SOFTWARES ESTADÍSTICOS

 

Listado de software estadístico gratuito y de pago

Listado de software estadístico gratuito	Listado de software estadístico de pago
Microsoft Excel	R: el temido
R. El Proyecto R de Computación Estadística	Pitón
ESTATGRÁFICOS	Stata
PSS

 Software Estadístico

El software estadístico es un programa informático diseñado específicamente para contribuir de manera significativa en las investigaciones de todo tipo, ya que le permite al investigador a cargo trabajar en base a las necesidades investigadores, mediante una base de datos (indiferentemente de la extensión de datos) con el fin de obtener un resultado estadístico exacto.  Es decir, que dichos softwares cumplen la función de recopilación, análisis y comprensión de los resultados. Existen muchos tipos de software estadístico Los softwares estadísticos tienen funciones como recopilación de datos, modelos avanzados, validación de datos, análisis de valores, tablas, generación de gráficos que permiten al usuario un mayor control de los procedimientos ejecutados.

Referencias Bibliográficas

Boccardo, Giorgio y Ruiz, Felipe (2019). RStudio para Estadística Descriptiva en Ciencias Sociales. Manual de apoyo docente para la asignatura Estadística Descriptiva. Santiago: Departamento de Sociología, Facultad de Ciencias Sociales, Universidad de Chile. Segunda Edición.

https://es.scribd.com/doc/268319411/Software-Estadistico

https://todoestadistica.com/contactenos/» newwindow=»yes»] 

MEDIDAS DE DISPERSIÓN

¿Qué son las medidas de dispersión? 

La definición creada en grupo es que la medida de dispersión se encarga precisamente de medir el grado de dispersión que tienen los valores de una variable, esta no específica cuanto se diferencian los datos entre sí, sino que tanto se distancian uno de otro, son importantes porque complementan a las medidas de tendencia central, al igual que comunican si los datos que se obtienen se presentan de manera concentrada, es decir, datos homogéneos o lo opuesto que están dispersos y son datos heterogéneos. Dependiendo si la puntuación que tenga la variable está más alejada de la media su variabilidad también será mayor, mientras que si es menor resultará más homogénea en relación a la media de manera que se conoce si los datos son parecidos o cuanto se modifican uno de otro. Entre las medidas de dispersión mas utilizadas se encuentran:

El rango, es la más sencilla de calcular porque localiza dentro de los datos al valor mayor y al valor menor y la diferencia entre estos dos será el rango.

La varianza, tiene la intención de establecer la variabilidad de la variable, se representa con el símbolo σ² que es la sigma al cuadrado con el que se mide la población y el símbolo que es “s” al cuadrado, al elevar los valores a varianza se conoce cuan distantes están de la media.

Desviación estándar, esta es la raíz cuadrada de la varianza representando con σ (sigma) para la población y utiliza “s” para la muestra, se obtiene calculando la raíz cuadrada y expone las mismas unidades que los datos a diferencia de la varianza, aunque su interpretación es parecida.

Coeficiente de variación, compara el conjunto de datos que pertenecen a diferentes poblaciones para suprimir distorsiones en la media de alguna de estas, se la obtiene al dividir la desviación típica por el valor absoluto de la media, suele utilizar porcentaje para su representación. 

 Medidas de Tendencia Central 

Media: Dentro de una investigación o estudio, la media hace referencia al reparto equitativo o equilibrio que ofrece  la investigación. La misma contiene características esenciales como: la consideración de todos los datos o valores recolectados y determinación del numerador de la formula acorde a lo antes mencionado, todo ello permite la veracidad del proceso. Es decir, la media  o media aritmética representa el valor promedio de datos recolectados en un estudio. Se obtiene a través de la suma de todos los datos, posterior a ello, se realiza una división entre el total de la suma y el total de números de datos obtenidos.

Mediana: La mediana es un valor representativo, el cual se define en la parte central de las cantidades, es decir, que luego de ser ordenados estos valores, se detecta la cifra que pone en igualdad de proporciones los números del estudio estadístico. Su uso es relevante, en el caso de que los datos de la media, no sean fiables por el alto número de cantidades numéricas, lo cual con un ejercicio sencillo es posible definir.

Moda: La moda estadística de un conjunto de datos agrupados, se define como el valor que aparece, se repite o está representado en más de una ocasione dentro de todos esos datos, es decir, el número que presenta una mayor frecuencia absoluta dentro de la muestra. En un conglomerado pueden existir dos por lo cual se les conoce como bimodal y cuando hay más de dos se le conoce como multimodal y por último se llama modal cuando en un conglomerado no se repiten los valores o datos. Sus principales propiedades son el cálculo sencillo, la interpretación clara y al depender sólo de las frecuencias, puede calcularse para variables cualitativas.

 Referencias Bibliográficas

Cañas, J y Galo Sánchez, J. (2009).  Cidead 2° ESO 2009. Obtenido de: https://proyectodescartes.org/EDAD/materiales_didacticos/EDAD_2eso_estadistica-JSLOMCE/2esoquincena13.pdf

Cobo, B. (2003). Significados de la medida de posición central para los estudiantes de secundaria. Granada: Tesis Doctoral.

Godino, C. B. (2001). Departamento de Didáctica de la Matemática. Obtenido de: https://www.ugr.es/~batanero/pages/ARTICULOS/Apuntes.pdf

Marta. (6 de febrero de 2020). Superprof. Obtenido de Moda estadística:

https://www.superprofes/apuntes/escolar/matematicas/estadistica/descriptiva/modaestadisica.hml

Novaes, D. (2011). Concepções de professores da Educação Básica sobre variabilidade estatística. Tesis doctoral. Pontifícia Universidade Católica de São Paulo.

Riquelme, M. (27 de septiembre de 2018). Web y empresas. Obtenido de Moda Estadística: Definición y aplicaciones: https://www.webyempresas.com/moda-estadistica/

Salazar, C. y Del Castillo, S. (2018). Fundamentos básicos de estadística. Obtenido de: http://www.dspace.uce.edu.ec/bitstream/25000/13720/3/Fundamentos%20B%C3%A1sicos%20de%20Estad%C3%ADstica-Libro.pdf

Sangaku S.L. (2021) Media aritmética. sangakoo.com. Recuperado de: https://www.sangakoo.com/es/temas/media-aritmetica

Zuasti, N y Blasco, F. Obtenido de: https://www.apuntesmareaverde.org.es/grupos/mat/2ESO/2_11_Estadistica.pdf

TABLAS DE FRECUENCIA AGRUPADA Y NO AGRUPADAS

 Ejercicios de tablas de frecuencias no agrupada

1. Se le pidió a un grupo de personas que marque la imagen de su bebida favorita, y estos fueron los resultados:

Con los resultados obtenidos, elabore una tabla de frecuencias.

Datos	Frecuencia absoluta	Frecuencia relativa	%	Frecuencia acumulada
Coca Cola	6	0,3	30	6
Pepsi	5	0,25	25	11
Sprite	5	0,25	25	16
Duff	4	0,2	20	20
Total	20	1	100

2. Elaborar una tabla de frecuencias a partir de las temperaturas máximas registradas en el mes de agosto en la ciudad de Bogotá: 

Elabore una tabla de frecuencias, agregando la frecuencia porcentual acumulada. 

Datos	Frecuencia absoluta	Frecuencia relativa	%	Frecuencia acumulada
15	4	0,129032258	12,90322581	4
16	6	0,193548387	19,35483871	10
17	5	0,161290323	16,12903226	15
18	6	0,193548387	19,35483871	21
19	6	0,193548387	19,35483871	27
20	4	0,129032258	12,90322581	31
total	31	1	100

3. Se le pidió a un grupo de personas que indiquen su color favorito, y se obtuvo los siguientes resultados: 

Con los resultados obtenidos, elaborar una tabla de frecuencia.

Datos	Frecuencia absoluta	Frecuencia relativa	%	Frecuencia acumulada
amarillo	5	0,25	25	5
azul	5	0,25	25	10
negro	4	0,2	20	14
rojo	6	0,3	30	20
total	20	1	100

4. En una tienda de autos, se registra la cantidad de autos Toyota vendidos en cada día del mes de Septiembre.

0;1;2;1;2;0;3;2;4;0;4;2;1;0;3;0;0;3;4;2;0;1;1;3;0;1;2;1;2;3

Con los datos obtenidos, elaborar una tabla de frecuencias.

Datos	Frecuencia absoluta	Frecuencia relativa	%	Frecuencia acumulada
0	8	0,266666667	26,66666667	8
1	7	0,233333333	23,33333333	15
2	7	0,233333333	23,33333333	22
3	5	0,166666667	16,66666667	27
4	3	0,1	10	30
total	30	1	100

Ejercicios de tablas de frecuencias agrupada

5. Se recogen las hojas caídas de un árbol, y se registran sus longitudes en centímetros.

 Elaborar una tabla de frecuencias con 4 clases.

Longitudes	Marca de clase	Frecuencia absoluta	Frecuencia acumulada	Frecuencia relativa	Frecuencia relativa acumulada	%
[0-5)	2,5	6	6	0,24	0,24	24
[5-10)	7,5	7	13	0,28	0,52	28
[10-15)	12,5	6	19	0,24	0,76	24
[15-20]	17,5	6	25	0,24	1	24
total		25		1		100

6. Una compañía telefónica registra la duración (en minutos) de las llamadas que recibe en su call center.

Elabore una tabla de frecuencias con los resultados obtenidos.

Longitudes	Marca de clase	Frecuencia absoluta	Frecuencia acumulada	Frecuencia relativa	Frecuencia relativa acumulada	%
[0-2)	1	3	3	0,15	0,15	15
[2-4)	3	4	7	0,2	0,35	20
[4-6)	5	8	15	0,4	0,75	40
[6-8)	7	1	16	0,05	0,8	5
[8-10]	9	4	20	0,2	1	20
total		20		1		100

7. Las notas de 35 alumnos en el examen final de estadística, calificada del 0 al 10, son las siguientes:

0;0;0;0;1;1;1;1;2;2;2;3;3;3;3;4;4;4;4;5;5;5;5;6;6;6;7;7;7;8;8;8;9;10;10.

Con los datos obtenidos, elaborar una tabla de frecuencia con 5 intervalos o clase.

Longitudes	Marca de clase	Frecuencia absoluta	Frecuencia acumulada	Frecuencia relativa	Frecuencia relativa acumulada	%
[0-2)	1	8	8	0,22857143	0,22857143	22,8571429
[2-4)	3	7	15	0,2	0,42857143	20
[4-6)	5	8	23	0,22857143	0,65714286	22,8571429
[6-8)	7	6	29	0,17142857	0,82857143	17,1428571
[8-10]	9	6	35	0,17142857	1	17,1428571
total		35		1		100

8. Un grupo de atletas se está preparando para una maratón siguiendo una dieta muy estricta. A continuación, viene el peso en kilogramos que ha logrado bajar cada atleta gracias a la dieta y ejercicios.

Elabore una tabla de frecuencias con los datos obtenidos .

Longitudes	Marca de clase	Frecuencia absoluta	Frecuencia acumulada	Frecuencia relativa	Frecuencia relativa acumulada	%
[0-4)	2	5	5	0,25	0,25	25
[4-8)	6	5	10	0,25	0,5	25
[8-12)	10	4	14	0,2	0,7	20
[12-16)	14	4	18	0,2	0,9	20
[16-20]	18	2	20	0,1	1	10
total		20		1		100

9. Una tienda en línea registra el tiempo que tarda la empresa de correos en hacer llegar su mercadería a los clientes. Los tiempos en días registrados son los siguientes: 

Con los datos obtenidos, elabore una tabla de frecuencias.

Longitudes	Marca de clase	Frecuencia absoluta	Frecuencia acumulada	Frecuencia relativa	Frecuencia relativa acumulada	%
[0-7)	3,5	4	4	0,2	0,2	20
[7-14)	10,5	6	10	0,3	0,5	30
[14-21)	17,5	5	15	0,25	0,75	25
[21-28)	24,5	2	17	0,1	0,85	10
[28-35]	31,5	3	20	0,15	1	15
total		20		1		100