¿Qué son las medidas de dispersión?
La definición creada en grupo es que la medida de
dispersión se encarga precisamente de medir el grado de dispersión que tienen
los valores de una variable, esta no específica cuanto se diferencian los datos
entre sí, sino que tanto se distancian uno de otro, son importantes porque
complementan a las medidas de tendencia central, al igual que comunican si los
datos que se obtienen se presentan de manera concentrada, es decir, datos
homogéneos o lo opuesto que están dispersos y son datos heterogéneos.
Dependiendo si la puntuación que tenga la variable está más alejada de la media
su variabilidad también será mayor, mientras que si es menor resultará más
homogénea en relación a la media de manera que se conoce si los datos son
parecidos o cuanto se modifican uno de otro. Entre las medidas de dispersión
mas utilizadas se encuentran:
El
rango, es la más sencilla de calcular porque localiza dentro de los datos al
valor mayor y al valor menor y la diferencia entre estos dos será el rango.
La
varianza, tiene la intención de establecer la variabilidad de la variable, se
representa con el símbolo σ² que es la sigma al cuadrado con el que se mide la
población y el símbolo que es “s” al cuadrado, al elevar los valores
a varianza se conoce cuan distantes están de la media.
Desviación
estándar, esta es la raíz cuadrada de la varianza representando con σ
(sigma) para la población y utiliza “s” para la muestra, se obtiene calculando
la raíz cuadrada y expone las mismas unidades que los datos a diferencia de la
varianza, aunque su interpretación es parecida.
Coeficiente
de variación, compara el conjunto de datos que pertenecen a diferentes
poblaciones para suprimir distorsiones en la media de alguna de estas, se la
obtiene al dividir la desviación típica por el valor absoluto de la media,
suele utilizar porcentaje para su representación.
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